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俄罗斯科学院库尔纳科夫基础与无机化学研究所与莫斯科国立大学的科学家团队成功建立了全球首个专门针对过渡金属配合物细胞毒性的数据库——“MetalCytoToxDB”,并在此基础上开发了用于预测该类化合物抗肿瘤活性的机器学习模型。该数据库包含超过26,500个IC₅₀值(即抑制50%细胞活性的物质浓度指标),涵盖了针对7050种金属配合物的
查看更多来自俄罗斯科学院库尔纳科夫综合与无机化学研究所、加马列亚国家流行病学与微生物学研究中心以及米雷亚——俄罗斯技术大学的跨学科科学家团队,开展了一项关于抗病毒药物开发的独特比较研究。该研究系统评估了基于有机分子(金刚烷)与无机分子(硼氢簇)两类截然不同的分子平台所构建的抗流感化合物,旨在揭示哪种策略对现代甲型流感病毒A(H1N1)毒株(包括
来自俄罗斯科学院库尔纳科夫普通与无机化学研究所、国立研究大学高等经济学院化学系、莫斯科国立大学以及远东联邦大学的研究人员,近日发现了一类全新的稀土元素层状化合物。这些化合物属于碱式盐,是由稀土金属氧化物与最简单的氨基酸——甘氨酸在水溶液中反应生成的。该发现拓展了稀土元素化学的基础理论,并为开发基于稀土金属的功能材料开辟了新路径。这些材料
来自俄罗斯科学院库尔纳科夫普通与无机化学研究所、莫斯科国立大学以及国立研究大学“高等经济学院”的科学家团队,成功构建了全球首个涵盖有机化合物在二元混合溶剂中溶解度的大型数据库——MixtureSolDB,并同步开发了一款用于交互式数据可视化的在线应用程序。该数据库支持利用人工智能算法预测物质在二元混合溶剂中的溶解度值,标志着化学信息学领